"我们的云端大数据平台可将雇员的医疗护理转变为具有成本效益的个人化体验。Accolade 的健康助理对患者的观点一致,可以更好地理解他们的个人需求并引导他们获得正确的护理。 "
Dan Klein,Accolade 信息管理副总裁
降低 75% 的成本
引入新客户从耗费 800-1000 人日缩减为仅需 200-300 人日。转换为成本,相当于降低了 75% 的成本!
98% 的满意率
98% 的雇员对服务非常满意
成本降低
通过推行正确的护理,健康福利的成本与去年同期相比降低了 5-8%

将患者转变为知情的积极医疗护理消费者

自 Accolade 决定创建新的大数据和 MDM 平台起,Accolade 就选择了 Talend 数据结构和 Amazon Web Services。在传统数据库上运行的主数据管理系统从不同的来源协调有关患者和患者家族病史的数据,其中来源包括:雇主、先前的医保计划等。第二块基石则是 Amazon Web Service。大数据组件在 Elastic Map Reduce 上运行,兼顾弹性,以便按 Accolade 的成长速度匹配规模,同时也在尽可能降低成本的条件下达成大数据的极端信息处理承诺,进而敏捷地集成任意数据流。数据仓库位于这两个系统之间,引入原始数据并将其连接至 MDM 系统,从而形成对客户 360° 的全面了解。

Accolade 所收集的患者数据对健康助理具有指导性,每个消费者均配有健康助理,由健康助理协助消费者导览网络,并找到最佳护理。客户满意度调查显示,98% 的雇员对服务非常满意,并且珍惜为他们提供服务的雇主。与此同时,通过推行正确的护理,鉴于再住院和其他不必要的住院和门诊成本降低,健康福利的成本与去年同期相比降低了 5-8%。

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