BIG DATA ENTRY LEVEL

简化复杂集成,将大数据转化为有价值的业务洞察。

能够处理所有大数据项目的强大工具。

Talend Big Data Entry-Level 版本可以轻松集成云端和本地部署数据源,包括数据库、SaaS 应用程序、Spark、Hadoop 和 NoSQL,然后在领先的大数据平台上运行。DevOps、管理和团队协作工具简化了开发和维护生命周期。如需添加数据治理功能,请考虑 Talend Big Data Platform

操作的实施分析与嵌入分析

Big Data Entry Level 特性

组件

  • Hadoop 组件:HDFS、Hbase、Hive、Pig、Sqoop
  • 文件管理:无脚本打开、移动、压缩、解压缩
  • 控制与协调数据流以及与主作业的数据集成
  • 映射、聚合、排序、扩充及合并数据
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连接器

  • 云:Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等
  • 支持的大数据发行版:Amazon EMR、Azure HDInsight、Cloudera、Google Dataproc、Hortonworks、MapR
  • NoSQL:Cassandra、Couchbase、DynamoDB、MongoDB、Neo4j 等
  • RDBMS:Oracle、Teradata、Microsoft SQL Server 等
  • SaaS:Marketo、Salesforce、NetSuite 等
  • 打包应用:SAP、Microsoft Dynamics、Sugar CRM 等
  • 技术:Dropbox、Box、SMTP、FTP/SFTP、LDAP 等
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Data Preparation 和 Data Stewardship

  • 2个免费许可和订阅
  • 从任何数据库、Excel 文件或 CSV 文件中导入、导出及合并数据
  • 导入,导出和组合CSV,Parquet和AVRO文件**
  • 导出至 Tableau
  • 共享数据准备和数据集
  • 在 Apache Beam 上运行准备作业*
  • 自定义语义类型,用于自动剖析和标准化
  • 智能选择性抽样和全运行
  • 具备基于角色安全保护的数据追踪和屏蔽
  • 清洗和扩充功能
  • 相应地定义数据模型,数据语义和配置文件数据。定义和应用规则
  • 合并和匹配数据,解决数据错误并对数据进行仲裁(分类和认证)
  • 协调和协作活动中的活动
  • 定义用户角色,工作流和优先级,分配和委派任务,标记和注释
  • 在数据集成流程中嵌入治理和管理,并管理拒绝
  • 将人工认证和错误解决方案嵌入到MDM流程中
  • 采取无法自动处理的匹配决策
  • 通过机器学习大规模重复数据
  • 审核和跟踪数据错误解决操作。监控活动的进度。根据业务需求撤消/重做
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设计与效率工具

  • Spark 和 MapReduce 作业设计器
  • 生成源生 MapReduce 和 Spark 批处理代码
  • 动态分发支持
  • 附带 YARN 的 Hadoop 作业调度程序
  • 符合 Kerberos 的 Hadoop 安全性
  • 向数据湖中摄取、加载、转存数据
  • 基于 Eclipse 的开发人员工具和作业设计器
  • 团队协作与共享存储库
  • 持续集成/持续交付
  • 审计、作业比较、影响分析、测试、调试和调优
  • 元数据桥,用于元数据导入/导出及集中化元数据管理
  • 远程运行和并行化
  • 动态模式、可重复使用的小作业和参考项目
  • ETL 和 ELT 支持
  • 向导和交互式数据查看器
  • 版本控制
  • 变更数据捕获 (CDC)
  • 自动文档记录
  • 可自定义评估
  • 模式库
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许可证与支持

  • 附带保修单与补偿保证的订阅许可
  • 任何Talend订阅的2个免费数据准备和2个免费的数据管理许可
  • 可用作云服务和可下载软件

联络销售

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