Real-time Big Data Platform

即刻启用 Spark Streaming

通过应用 Spark Streaming 和机器学习的功能,释放实时分析和 IoT 集成的潜力。Talend Real-time Big Data 集成可生成本地代码,因此,您可以即刻开始应用 Apache Spark、Spark MLlib 和 Spark Streaming。

Real-Time Big Data Platform 特性

许可和支持

  • 带有担保和赔偿的订阅许可

设计和生产力工具

  • 生成本地 Spark Streaming 代码
  • Spark 上复杂 XML 和 EDI 的可视化映射
  • Spark 和 MapReduce 作业设计软件
  • 生成本地 MapReduce 及 Spark 批处理代码
  • 带有 YARN 的 Hadoop 作业调度器
  • 针对 Kerberos 的 Hadoop 安全机制
  • 向数据湖引入、加载和卸载数据
  • 企业消息传送(JMS、ActiveMQ、AMQP)
  • 基于 Eclipse 的开发人员工具和作业调度器
  • 通过共享库实现持续交付集成和团队协作
  • 检查、作业比较、影响分析、测试、纠错和调优
  • 针对元数据导入/导出和集中式元数据管理的元数据桥
  • 远程运行及并行化
  • 动态模式、可复用的子作业以及参考项目
  • 库管理器
  • ETL 和 ELT 支持
  • 向导及交互式数据查看器
  • 版本控制
  • 变更数据捕获(CDC)
  • Drools 商业规则管理系统
  • 自动文档
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数据质量和管治

  • 使用图形图表和钻取数据进行数据剖析和分析
  • 自动化数据质量错误处理及执行规则
  • 数据屏蔽
  • 带有监控、报告和仪表板的数据质量门户
  • 可自动检测模式的语义发现
  • 综合性生存
  • 数据采样
  • 丰富、协调、模糊匹配以及重复数据删除
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连接器

  • 云:Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google 云端平台,以及更多
  • 受支持的大数据分布:Amazon EMR、Azure HDInsight、Cloudera、Google Dataproc、Hortonworks、MapR
  • Spark Mllib(分类、集群、推荐、回归)
  • NoSQL:Cassandra、Couchbase、DynamoDB、MongoDB、Neo4j,以及更多
  • 高速消息传送组件(Kafka、Kinesis、Flume)
  • RDBMS:Oracle、Teradata、Microsoft SQL 服务器,以及更多
  • SaaS:Marketo、Salesforce、NetSuite,以及更多
  • 打包应用:SAP、Microsoft Dynamics、Sugar CRM,以及更多
  • 技术:Dropbox、Box、SMTP、FTP/SFTP、LDAP,以及更多
  • 可选第三方地址验证服务(仅限弹性)
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组件

  • Hadoop 组件:HDFS、Hbase、Hive、Pig、Sqoop
  • 文件管理:读取、移动、压缩、解压,无需脚本处理
  • 控制和编排数据流以及与主作业的数据集成
  • 映射、综合、排序、丰富和合并数据
  • 标准支持:REST、SOAP、OpenID Connect、OAuth、 SAML、STS、WSDL、SWAGGER,以及更多
  • 传输/协议支持:HTTP、JMS、MQTT、AMQP、UDP、Apache Kafka、WebSphere MQ,以及更多
  • 针对服务中介、路由和消息传送的企业集成模式
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数据准备和管理权责

  • 从任意 Excel 或 CSV 文件导入、导出和合并数据
  • 导出至 Tableau
  • 自助按需访问认可数据集
  • 共享数据准备和数据集
  • 将准备工作投入到任意大数据和云集成流程中
  • 在 Apache Beam 上运行准备
  • 自动发现、标准化、剖析、智能建议和数据可视化
  • 对自定义的语义类型进行自动发现、标准化和自动剖析
  • 智能和选择性抽样以及全运行
  • 带有角色型安全性的数据追踪及掩蔽
  • 清理和丰富功能
  • 用于数据监护及验证的数据管理权责应用
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管理和监控

  • 针对作业的高可用性、 负载均衡失效备援
  • 部署管理器和团队协作
  • Talend 行政中心
  • Amazon EC2 生命周期管理
  • 执行计划、时间和基于事件的调度程序
  • 检查点、错误恢复
  • 上下文管理(dev、QA、prod)
  • 活动监控控制台
  • 带有仪表板的日志服务器
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大数据质量

  • Spark 和 Hadoop 上的数据清理、剖析、屏蔽、解析以及匹配
  • 用于数据匹配和重复数据删除的机器学习
  • Cloudera Navigator 和 Apache Atlas 支持
  • HDFS 文件剖析
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ESB 管理

  • JMX 监控、服务活动监控
  • 系统监测
  • 在消息流活动的实时数据中可见
  • 集成构件库
  • 集中式事件记录服务、提供服务
  • HypericHQ 插件
  • 工作管理
  • 身份管理和授权
  • 网络服务高可用性
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敏捷应用集成

  • 拖放路由、数据以及网页/REST 服务创建
  • WS 基于策略的网络服务安全
  • 基于企业集成模式 (EIP) 交付和路由消息及事件
  • 服务定位器和注册中心
  • 服务创建、中介和模拟
  • 功能、负载和安全网络服务测试
  • 命令行和脚本工具
  • XML 密钥管理规范 (XKMS)
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ESB 打包和部署

  • ESB 部署容器灵活性
  • OSGI 打包部署为 Talend 运行时间
  • Spring Boot 打包部署为微服务

高级数据剖析

  • 使用本福特定律的欺诈模式检测
  • 列集分析
  • 高级匹配分析
  • 时间列相关分析
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Talend 再次被评为领导者!

Talend 被 2018 年Gartner 数据集成工具魔力象限报告评为领导者,连续三年领跑!

获取报告

加速实现实时

无需学习 Spark 代码,仅需几次点击,便可轻轻松松将现有的批量集成作业转为实时。Talend Studio 配有 900 多个预建的连接器和组件,其中包括超过 100 个的 Spark 组件。即刻启用 Hadoop、云端 SaaS 和存储、数据库以及 NoSQL。

大规模地运行实时大数据项目

只有 Talend Big Data Integration 通过生成本地代码的方式充分利用 Spark、Spark Streaming、Hadoop、NoSQL 和云。在您的大数据框架中引入、处理、丰富和清理数据,从而在本地或云端充分地应用全部功能和规模。使用 Apache Kafka、Amazon Kinesis 或作为实时平台一部分的 Talend ESB 将数据直接串流入 Hadoop。

释放 IoT 分析的潜力

Talend Real-time Big Data 属于端对端的集成平台,使用的组件包括 Spark 内存处理和机器学习。通过 IoT 的连接和高速的消息传送每秒捕捉和交付百万事件。通过大数据处理迅速引入、处理和交付洞察至实时应用,并快速存储 NoSQL 数据。

下载:

通过 Spark 进行高级分析

Talend 被评为领导者

Talend 在2018 年第 2 季度 Forrester Wave™:大数据结构报告中获得“领导者”评价。我们在现有产品/服务和战略两项中均获得了最高分。

下载报告

在任意地点采用任意云技术

凭借对大部分云服务最为广泛的支持,您可以快速采用全新的云技术、最大限度地提高性能并降低 TCO。您可以一次性构建数据管道,集成 Salesforce、Marketo、NetSuite 或任意应用并在任意地点使用它们。充分利用 AWS、Microsoft Azure、Google 和 Talend 更多产品的容量和性能。

其他优势

自助和协作管治

Data Quality

改进您的数据的准确性和完整性

Data Preparation

加快数据使用和协作

Data Stewardship

通过监护确保数据完整性

Metadata Bridge

同步、追踪和跟踪数据管道

特色资源

 

开始使用资源

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工作原理

订阅定价

Talend 通过按用户收费的方式大大降低了预付成本和总拥有成本。请按您所处的阶段和所需的规模查看定价。

技术支持和专业服务

活跃社区及全球性技术支持中心网络,
时刻准备帮助您解决问题并推进解决方案部署。

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