Talend Data Management Platform

高级数据剖析

• 使用本福德法则的欺诈模式检测
• 附带指标阈值的高级统计
• 列集分析
• 高级匹配分析
• 时间列相关性分析

组件

• 文件管理：无脚本打开、移动、压缩、解压缩
• 控制与协调数据流以及与主作业的数据集成
• 映射、聚合、排序、扩充及合并数据

连接器

• 云：Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 等
• RDBMS：Oracle、Teradata、Microsoft SQL Server 等
• SaaS：Marketo、Salesforce、NetSuite 等
• 打包应用：SAP、Microsoft Dynamics、Sugar CRM 等
• 技术：Dropbox、Box、SMTP、FTP/SFTP、LDAP 等
• 清洗、屏蔽和错误解析
• 可选第三方地址验证服务

Data Preparation 和 Data Stewardship

• 2个免费许可和订阅
• 从任何数据库、Excel 文件或 CSV 文件中导入、导出及合并数据
• 导入，导出和组合CSV，Parquet和AVRO文件**
• 导出至 Tableau
• 自助按需访问批准的数据集
• 共享数据准备和数据集
• 将准备工作应用于任何数据或大数据集成流程
• 在 Apache Beam 上运行准备作业*
• 自动发现、标准化、自动剖析、智能建议和数据可视化
• 自定义语义类型以进行自动分析和标准化
• 智能选择性抽样和全运行
• 具备基于角色安全保护的数据追踪和屏蔽
• 清洗和扩充功能
• Data Stewardship App，用于数据管理和认证
• 相应地定义数据模型，数据语义和配置文件数据。定义和应用规则
• 合并和匹配数据，解决数据错误并对数据进行仲裁（分类和认证）
• 定义和应用规则（生存，批量更新）
• 协调和协作活动中的活动
• 定义用户角色，工作流和优先级，分配和委派任务，标记和注释
• 在数据集成流程中嵌入治理和管理，并管理拒绝
• 将人工认证和错误解决方案嵌入到MDM流程中
• 采取无法自动处理的匹配决策
• 通过机器学习大规模重复数据
• 审核和跟踪数据错误解决操作。监控活动的进度。根据业务需求撤消/重做

数据质量和治理

• 使用图形图表和深入分析数据进行数据分析和分析
• 自动进行数据质量错误解析及执行规则
• 数据清理和掩蔽
• 具有监控、报告功能和仪表板的数据质量门户
• 附带自动模式检测的语义发现
• 全面存活
• 数据抽样
• 扩充、调和、模糊匹配和重复删除

设计与效率工具

• 基于 Eclipse 的开发人员工具和作业设计器
• 团队协作与共享存储库
• 持续集成/持续交付
• 复杂JSON，XML和EDI的可视化映射
• 审计、作业比较、影响分析、测试、调试和调优
• 元数据桥，用于元数据导入/导出及集中化元数据管理
• 远程运行和并行化
• 动态模式、可重复使用的小作业和参考项目
• 存储库管理器
• ETL 和 ELT 支持
• 向导和交互式数据查看器
• 版本控制
• 在运行时环境中导出并执行独立作业
• 变更数据捕获 (CDC)
• 自动文档记录
• 可自定义评估
• 模式库

许可证与支持

• 附带保修单与补偿保证的订阅许可
• 任何Talend订阅的2个免费数据准备和2个免费的数据管理许可
• 可用作云服务和可下载软件