Talend Fall '18 产品发布新动态

实施扩展以便精准定位人群,更快速地提供更多洞察。

大规模交付实时洞察数据。

Talend 可帮助各公司简化和扩展数据收集、处理与管理作业。

创建单一的可信数据源。

Talend Data Catalog 能够将数据可访问性提高 100 倍以上。

削减多达 80% 的数据处理成本。

通过支持 Databricks 和 Qubole Data Services,在云中无服务器运行 Spark 工作负载。

短短几天即可完成 API 构建,不必再耗时数月。

借助 Talend Cloud API Services 轻松实现 API 开发自动化。

创建单一的可信数据源。

Talend Data Catalog 可以自动发现、剖析、组织和记录您的元数据,并使其易于搜索。借助基于团队的数据监理和数据沿袭跟踪工具,确保数据质量和可信度,使数据使用者得以快速获得正确的数据。

立即观看: How to Organize and Govern Data at Scale

短短几天即可完成 API 构建,不必再耗时数月。

Talend Cloud API Services 提供从设计到部署的完整 API 开发生命周期支持,能够以更为方便快捷的方式构建 API。创建 API 时无需学习复杂的 OAS 或 RAML。可通过简化的原型设计和自动文档生成功能,构建使用者友好的 API。

立即观看: Introducing Talend Cloud API Services

削减多达 80% 的数据处理成本。

借助大数据和 Spark,以显著降低的成本更快地按需获取洞察。通过支持 Microsoft Azure Databricks 和 AWS 上的 Qubole Data Services,在云中无服务器运行 Spark 工作负载。

借助 Talend Studio 的一键部署,最大限度地减少服务器管理任务并快速跟踪开发和部署项目。凭借源生云弹性自动扩展/缩小云资源规模以满足业务需求。

立即观看: Process Data at Scale and in Budget

增强功能

浏览 Talend 2018 年秋季发布中所有产品的众多新功能。如需详细了解每个版本与每种产品的说明、组件和连接器,请访问 help.talend.com

Data Integration
Big Data Integration
Data Quality
Data Catalog
Data Preparation
Data Stewardship
MDM
Cloud API Services
ESB
Talend Data Mapper
Data Integration
  • 借助 Microsoft Azure 上的 Snowflake 源生支持扩展您的云数据仓库。利用 Snowflake 的卓越性能和可扩展性提高分析速度。与其他 Azure 数据源无缝集成,并通过 Talend 轻松将本地部署数据卸载至 Snowflake。
  • 更新 Snowflake 组件以提高性能和工作效率:
    • 在 Talend 作业中创建 Snowflake 表,以便更轻松地加载数据
    • 改进批量加载性能,自动利用压缩和所有 Snowflake 批量加载选项
  • 更新 SAP 组件以提高性能和工作效率:
    • SAP HANA ELT“下推”支持使您能够充分利用 HANA 的并行处理功能,而无需在 SAP 中编写代码
    • 轻松将数据批量加载到 SAP HANA 以加快分析速度
    • 支持安全文件传输 (SFTP),因此您可从 SAP 安全地提取大型数据集
    • 利用 Operational Data Provisioning (ODP),以完整或增量模式轻松提取大量 SAP 业务数据
  • 轻松集成 Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW),实现弹性扩展和快速查询性能。Talend 支持 ELT 下推以利用 ADW 的并行处理能力
  • 在 Talend Studio 中一键点击即可构建作为容器的作业并将其推送至 Docker 存储库
  • Microsoft 用户现在可以将其 Talend 代码存储在 Azure DevOps Services(前身为 VSTS)和 Team Foundation Server (TFS) Git 存储库中
  • 支持 JFrog Artifactory 存储库管理器,可存储和管理 Talend 库与作业包
Big Data Integration
  • 通过支持 Microsoft Azure Databricks 和 AWS 上的 Qubole Data Services,在云中无服务器运行 Spark 工作负载,从而降低大数据处理成本。
  • 通过支持 Cloudera CDH 6.0.x(技术预览版)以及 Hortonworks 2.6.x 和 2.5.x 的动态发行版,在不升级 Talend 的情况下即时添加发布的 Hadoop 发行版更新
  • 通过支持 MapR 6.0.1 和 MEP 5.0,充分利用最近的 MapR 和 Spark 2.2 的改进功能
  • 改进的 HDFS 组件可支持 WebHDFS 和 Azure Data Lake Store,便于连接和切换文件系统
  • 获取最新 Google BigQuery 功能,其中包含区域感知、标准 SQL 和云安全支持,有助于遵守 GDPR 等法规
  • 更强大、更有弹性的 Hive 支持 - 提高 Spark 批处理和 Spark Streaming 作业中的 Hive 元存储可用性
  • 使用 Spark 上的 tSchemaComplianceCheck 组件检查大数据完整性,确保 Spark 作业中元数据与模式的一致性。如果数据不正确,系统将拒绝进行监理。
  • 支持 MapR-DB OJAI 2.0 和输入组件,您可以在其中读取/写入数据以进行高性能文档处理,从而即时查询并获取结果。
Data Quality
  • 审计 Dictionary Service 中的所有用户动作以确保安全合规性,包括登录、注销、配置更新和部署。(仅限本地部署)
  • 改进的剖析功能支持基于词的模式,可供用户了解异常值检测等新数据模式
  • 同时导入和导出多个语义类型,提高工作效率
  • 使用 tGoogleAddressRow 组件检索国际电话号码。
  • Denodo 数据库支持能够扩展数据剖析的连通性选项
  • 日文版包括新的数据匹配、屏蔽和标准化功能
  • Talend Data Quality 现已提供简体中文版
Data CatalogTalend Data Catalog(前身为 Talend Metadata Manager)新增智能剖析和机器学习功能,可以自动发现、剖析、组织和记录您的元数据,并使其易于搜索。
  • 对数据资产的任何方面执行引导式实时搜索,借此更高效的方式组织、查找和使用数据资产
  • 通过自动剖析和记录数据集来改善数据可访问性
  • 智能、安全的元数据发现功能可扩充元数据,实现更优的数据保护、分类、可访问性、可搜索性和沿袭
  • 通过社交监理更好地控制数据,使授权用户和管理员可以使用警告来标记任何元数据或关系,执行关系的认可和认证,并对搜索排名产生影响
  • 自动捕获数据湖中的或跨不同环境的数据关系并按热门程度排序,从而改善端到端数据沿袭、治理和合规性
  • 在数据湖中自动抓取和发现数据,包括平面文件、NoSQL 和其他常见结构:CSV、XLSX、JSON、AVRO、Parquet 等。
  • 为任何数据资产(数据集、列、报告等)创建自动元数据文档,借助扩充的元数据来改进数据可访问性和治理。
  • 30 余个全新的和更新后的元数据连接器可用于大数据、云、分析和企业应用程序,从而降低创建和维护数据清单的成本
Data Preparation
  • 通过审计所有用户动作来提高安全性,包括登录、注销以及有关准备或数据集的操作 (仅限本地部署)
  • 改进的剖析功能支持基于词的模式,可供用户了解异常值检测等新数据模式
  • 高级数据屏蔽功能可提高数据隐私性,允许您选择屏蔽例程并执行一致的可重复屏蔽
  • 借助改进的 UI 性能更快地构建准备作业
  • 新增适用于日文字符的数据质量功能和剖析功能
  • Talend Data Preparation 现已提供简体中文版
Data Stewardship
  • 通过审计所有用户动作来提高安全性,包括登录、注销以及有关营销活动和数据模型定义的操作 (仅限本地部署)
  • 改进的剖析功能支持基于词的模式,可供用户了解异常值检测等新数据模式
  • 通过预定义数据模型和营销活动,更快地开始所有营销活动类型
  • 使用全局搜索功能更快地查找特定任务和错误
  • 更智能的存活功能可以提高数据可信度
  • 新增适用于日文字符的数据管理功能和剖析功能
  • Talend Data Stewardship 现已提供简体中文版
MDM
  • 可对视图的所有特性进行模糊搜索,并可使用外键的其他搜索操作符,从而更快地查找主数据
  • 除了 XLSX 之外,还可将搜索结果导出为 CSV 格式
  • 支持在数据模型中添加复杂字段,且不会影响现有数据。
  • Talend MDM 现已提供日文版和简体中文版
Cloud API ServicesTalend Cloud API Services 是一个涵盖完整 API 开发生命周期(设计、测试、文档编制、实施和部署)的新平台,可大幅节约构建和维护 API 的时间。
  • Cloud API Designer
    • 基于合约的可视化设计工具使用户无需学习复杂的标准(开放 API 规范 (OAS)/ Swagger 和 RAML)
    • 内联模拟功能支持迭代原型设计,令 API 使用者可以轻松验证 API
    • 自动生成并托管 API 文档,方便他人使用
    • 支持 OAS/Swagger 和 RAML,因而可与 API 网关轻松集成
    • 与团队成员共享 API 定义以获得协作反馈
  • Cloud API Tester
    • 用于调试和发现 API 的可视化工具,可调用任何类型的 HTTP API(REST、SOAP 等)并检查响应
    • 使用带有向导的断言功能对 API 执行任何类型的检查
    • 轻松创建由多个 API 请求组成的测试和运行场景,以模拟实际使用情况
    • 在团队中实现 API 测试的共享和协作
    • 为 API 测试自动化提供标准 Maven 集成和 Junit 报告支持,从而利用 DevOps 最佳实践
  • 集成实施和部署
    • 轻松导入 Talend Studio,以便直观地向您的 API 添加高级路由、转换和中介步骤
    • 嵌入数据质量以确保在端点之间所发送数据的完整性
    • 支持持续集成/持续开发 (CI/CD) 最佳实践,可加快开发和部署速度
    • 只需几次点击即可在云中轻松完成本地部署
ESB
  • 使用 Maven 标准对数据服务和路由进行持续集成/持续交付 (CI/CD) 更新
  • 提供 Kafka 1.0 和 Camel 2.21.2 支持,让您能够利用最新的 Kafka 更新
  • 日志记录性能改进
  • JFrog Artifactory 支持
Talend Data Mapper
  • 分层数据的数据屏蔽(例如 JSON)
  • 用于数据扩充和联接的多输入分层映射

扩大您的数据集成范围

如需详细了解每个版本和每种产品的说明、组件与连接器,请访问 help.talend.com

全新和更新后的 Hadoop 发行版

  • Amazon EMR 5.15
  • Cloudera CDH 6.0
  • Hortonworks 2.6x
  • MapR 6.0.1 with MEP 5.0
  • Databricks 3.5 LTS
  • Quobole Data Services 1.0
  • Spark 2.3

全新和更新后的组件

  • Couchbase
  • Google BigQuery
  • Greenplum
  • MapR-DB OJAI
  • MariaDB
  • MarkLogic
  • MySQL
  • MySQL
  • Oracle ADW
  • PostgreSQL
  • Salesforce
  • SAP HANA
  • Snowflake