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机器学习指南(英文版)

本指南将详述如何确认与数据相关的常见问题,如何准备数据以成功实施机器学习策略,以及探索机器学习的最佳实践将如何改善数据处理的方式,从而在商用层面定义机器学习的内涵。

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交付可信数据

阅读他们的故事,了解各公司如何能够建立单一真实的数据源,管理数据完整性和可信度,并在整个组织内分享可信数据。

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数据清洗简介

数据清洗通过减少数据的不一致性和错误,保持数据的高质量和完整性,让您能够做出准确的知情决策。

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何为数据准备?

数据准备是指在处理和分析之前对原始数据进行清洗和转换。这个流程非常耗时,但对于获得商业智能必不可少。如今,随着智能自助服务数据准备工具的出现,数据准备变得前所未有地轻松高效。

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数据提取定义

了解数据提取的定义,以及 ETL 流程如何通过支持数据集成为您的公司带来实际益处。

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